Pesquisa
O projeto está estruturado em seis eixos (work packages) que integram sensoriamento, conectividade, inteligência artificial e sustentabilidade.
01 — WP1
Processamento Avançado de Sinais e Fusão Multissensorial
Processamento de sinais e fusão de dados multissensoriais para análise ambiental e agrícola.
Líder: UFCUFSCUnBUNICAMP
02 — WP2
Biossensores e Robótica aplicados ao monitoramento ambiental
Biossensores e robótica para monitoramento de plantas, solo e ambiente com alta resolução.
Líder: UnBUFSCUNICAMP
03 — WP3
Modelagem Preditiva Ambiental e Preservação de Biomas
Modelos preditivos e metodologias para monitoramento, gestão e preservação de biomas.
Líder: UFRJUFPAUNICAMP
04 — WP4
Infraestruturas de Conectividade, Redes e Inclusão Digital
Conectividade robusta (IoT, 5G/6G, satélites) para dados ambientais e inclusão digital.
Líder: UFSCUFCUFPAUnBUNICAMP
05 — WP5
Gêmeos Digitais e Sistemas Agroflorestais
Gêmeos digitais e simulação de cenários para apoiar decisões e mitigar impactos climáticos.
Líder: UFPAUnBUFRJUNICAMP
06 — WP6
Plataforma de Sensoriamento Multimodal e Previsão Agroambiental
Plataforma integrada de coleta e análise multimodal para previsão e resposta rápida.
Líder: UNICAMPUFCUFPAUFSCUnB